Nuestros prejuicios nos arruinan.Al tomar decisiones,
- vemos lo que queremos ver,
- ignoramos las probabilidades y
- minimizamos los riesgos que pueden echar por la borda nuestras esperanzas.
Lo que es peor,
- "a menudo nos sentimos confiados aunque estamos equivocados",
escribe Daniel Kahneman, en su nueva obra maestra sobre la psicología y la economía titulada
- Thinking, Fast and Slow (algo así como "Pensando, Rápido y Lento").
Un observador objetivo, escribe,
- "tiene más probabilidad de detectar nuestros errores por nosotros mismos".
El año que comienza traerá muchas historias impactantes acerca de iPads y salidas a bolsa.
Pero un tema más importante comienza a surgir:
- la forma en que el análisis de información procedente de gigantescas bases de datos
- empieza a influir en nuestras decisiones cotidianas de negocios.
Se le puede llamar
- análisis de datos o ciencia de la toma de decisiones,
pero más allá del nombre esto representará
- un cambio mucho más radical en nuestra vida que el iPad 3.
Los sistemas computacionales ahora
- son lo suficientemente poderosos y sutiles para ayudarnos a reducir nuestros prejuicios
a la hora de tomar decisiones.
Y la clave es que
- esto sucede en tiempo real.
Inevitablemente, el "observador objetivo" será una especie de base de datos orgánica y en constante evolución.
Estos sistemas pueden
- producir millones de millones de bits de información,
- analizarlos por medio de algoritmos inteligentes y
- presentar las observaciones para uso inmediato.
En el futuro, todos jugaremos 'Moneyball' como Billy Beane, usando analítica de tiempo real.
- Ni nosotros ni las computadores somos perfectas, pero en conjunto,
- podemos neutralizar nuestros prejuicios al momento de poner
- precio a un auto,
- recetar un medicamento o
- desplegar un equipo de ventas.
Se trata, en el fondo, de
- depender menos de los presentimientos y más de los hechos.
- ¿Cree saber algo sobre los bonos hipotecarios?
Estos sistemas son de tal escala que pueden analizar el valor de decenas de miles de valores respaldados por hipotecas y desglosar la capacidad de pago de decenas de millones de deudores hipotecacarios.
Tal sistema acaba de ser desarrollado para Wall Street.
Probablemente le disguste la idea de que
- las máquinas puedan mejorar o incluso reemplazar el juicio humano,
pero probablemente también le disgustan los huracanes y los terremotos.
- El auge de de máquinas es igual de inevitable y de indiferente a su desprecio.
- Los empresarios han tenido fantasías de racionalismo durante décadas.
Hasta hace poco, esos sueños se habían visto frustrados por
- el costo de almacenamiento,
- la lentitud de las velocidades de procesamiento y
- la avalancha de información.
- Estos obstáculos, sin embargo, comienzan a ser resueltos.
"Hemos llegado al punto en el que
- la tecnología realmente empieza a funcionar",
dice Michael Lynch, presidente ejecutivo de Autonomy Corp. Hewlett-Packard Co. acaba de desembolsar US$11.000 millones por Autonomy, que
- absorbe "datos no estructurados" para luego aplicar estos enfoques analíticos.
Por supuesto, el optimismo sobre estas empresas puede ser excesivo.
Las valoraciones se han disparado y, seguramente, algunas compañías fracasarán en el camino.
Eso no importará mucho a largo plazo.
"Existe toda una gama de cosas que no era posible hacer hace cinco años", dice Arnab Gupta, presidente ejecutivo de Opera Solutions Inc., una firma de análisis de datos de Nueva York, cuya valoración bordea los US$500 millones.
"Algunos años atrás, lanzar un proyecto de 30.000 millones de cálculos separados podría demorar un mes. Ahora se puede hacer en dos a tres horas".
Pronto, una vendedora de medicamentos contará con los datos en tiempo real que le indican esa misma mañana que se concentre en los médicos usuarios de las redes sociales, quienes por lo mismo tienden a ejercer mayor influencia entre sus colegas, dice Dhiraj Rajaram, fundador de la compañía de análisis de datos Mu Sigma.
La semana pasada, Mu Sigma recaudó US$108 millones en capital de riesgo por parte de General Atlantic y Sequoia Capital.
Rajaram cree que
- los analíticos eventualmente serán la norma,
- lo cual agilizará los ciclos de negocios y la adaptación.
"Conforme las computadoras mejoran,
- nuestras vidas se vuelven más complejas.
- Crean nuevos problemas al mismo tiempo que
- resuelven problemas antiguos".
Hasta que llegue ese momento, debemos sentir una sensación de comodidad—por difícil que sea—ante la noción de que
- las máquinas nos ayudarán a eliminar nuestras peores tendencias humanas.
Kahneman lo formula de manera oportuna:
- "A menudo no contemplamos la posibilidad de que no contamos con la evidencia que debe ser fundamental para emitir un juicio.
- Lo que vemos es todo lo que hay".
Dennis K. Berman - The Wall Street Journal - NYC - 5-Dic-2012
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