Son las matemáticas, estúpido

La economía del conocimiento exige una educación sustentada en tres fundamentos:

- un nivel avanzado en matemática y estadística,
- una capacidad elevada para escribir un argumento y
- un nivel avanzado de inglés

Las elecciones americanas han tenido un ganador inesperado:
- los modelos estadísticos.
Ya en las elecciones de 2008, un bloguero llamado Nate Silver consiguió una leal audiencia desde su blog a base de predicar
- el evangelio del rigor, la calma y el análisis de los pronósticos electorales
- por encima de las opiniones basadas en la “intuición” y
   el “instinto”.
Llegado el momento de la elección,
- su modelo estadístico, que combinaba todos los datos
  de encuestas existentes para producir un resultado
  electoral Estado a Estado,
- consiguió un éxito enorme al predecir los resultados
  en todos los Estados menos uno.
Tras este éxito, el New York Times le compró el blog y lo instaló en su primera página en Internet durante esta campaña de 2012.
El análisis que ha llevado a cabo Nate Silver en este ciclo ha sido espectacular
- por lo razonable, valiente, y al final, correcto.
Desde hace muchos meses predecía su modelo estadístico
- una clara, aunque ajustada, victoria de Obama en el Colegio
  Electoral.
Su argumento básico era que
- lo importante no era la intención de voto nacional
  (empatada prácticamente),
- sino la de los Estados, ya que son estos los que
  participaban en el Colegio Electoral;
- que había muchas encuestas estatales en los Estados clave
  (Ohio, sobre todo); y
- que todas casi sin excepción predecían victorias ajustadas
  de Obama.
Cada encuesta daba una victoria dentro del margen de error, pero
- cuando se combinaban todas correctamente y
- se computaba su impacto en el colegio electoral,
- se llegaba a una predicción con un alto grado de confianza.
Enfurecida, y convencida de que estas elecciones las tenía ganadas, el ala más dura del partido republicano emprendió un durísimo ataque contra Silver, acusándole de ser un manipulador, ocultar los datos, no entender las encuestas, tener una fórmula compleja, tener una fórmula trivialmente sencilla, etcétera.
Apoyando estos ataques se encontraban muchos “opinadores profesionales” de izquierda y derecha, acostumbrados a interpretar tendencias desde su sillón, y que
- veían en peligro su posición ante los avances de este
   amateur, y muchos otros que seguían tras sus pasos.
Nate Silver respondió siempre a estos ataques con calma, explicando las matemáticas en los términos más sencillos, aclarando lo que sus datos querían y no querían decir e insistiendo en que no era la carrera justita y ajustada hasta el final que los vendedores de periódicos y los republicanos “duros” querían ver, sino que caminábamos hacia una victoria clara de Obama.
Sus discusiones entraban en detalle en asuntos como
- la correlación entre los movimientos de los distintos
   Estados,
- la predictibilidad de la participación,
- la fiabilidad de diferentes tipos de encuesta.
Sus enemigos demostraban continuamente su completa ignorancia de los conceptos estadísticos más básicos, en particular la diferencia entre el tamaño del margen de victoria (un par de puntos) y el que este margen sea o no estadísticamente significativo.
El resultado electoral supuso una victoria para Silver aún mayor que la de 2008.
- No solo acertó el ganador y su margen,
- sino también el resultado en todos y cada uno de
  los Estados.
Y siempre, eso sí, insistiendo con humildad en que no tenía ningún mérito, que
- lo único que hacía era fiarse de los datos y no de su
  instinto.
La victoria de Silver es una anécdota, sí. Pero como en el caso de la evaluación cuantitativa de los jugadores de baseball que describe el periodista Michael Lewis en Moneyball (y que es ahora una película de éxito),
- refleja la victoria de un mundo nuevo, en el que
- los que son capaces de entender, interpretar y analizar
  la información
- derrotan a los especuladores de salón que no saben leer
  los datos, pero que
- saben enrollarse como las persianas sobre todo lo que
  está bajo el sol.
- Un mundo en el que gana el argumento, no el que más cobra,
  el más prestigioso, o el jefe,
- sino cualquiera (incluido el más bajo en la jerarquía o
  el más joven) que sea capaz de
- hacer el mejor argumento basado en la evidencia empírica.
La revolución que ya ha tenido lugar en la toma de decisiones en
- finanzas,
- baseball,
- marketing (con el análisis masivo de bases de datos
  de compra) y
- la política presidencial americana
- llegará poco a poco a todas las áreas del conocimiento.
Y para beneficiarse de ella, habrá que tener
- un buen conocimiento de estadística y de matemáticas.
Y es que las matemáticas no son solo, como dijo Galileo,
- el lenguaje en el que Dios escribió el universo, sino que
- son el lenguaje de los datos y la información en la que
  estamos inundados.
Sin entender modelos matemáticos sencillos, lo que estos pueden predecir y lo que no, los supuestos que requieren, la confianza que merecen,
- es prácticamente imposible participar activamente
  en campos aparentemente tan poco matemáticos como
  la biología, la economía, las finanzas, la contabilidad,
  la sociología, la ciencia climática, la ciencia política,
  la medicina (¿cuál es la probabilidad de curación en este
  caso con quimio, con radio o con cirugía?, ¿de qué depende
  esta probabilidad?), o el marketing.
Nuestros hijos vivirán en este mundo rico en datos, en el que
- los trabajos manuales bien pagados habrán desaparecido
  prácticamente,
- sustituidos por los robots, y en el que
- la habilidad principal necesaria para ganarse bien la
   vida será
- saber manejar datos, información, símbolos, e ideas.
Las máquinas no se manipularán con las manos, sino con un teclado, y los maquinistas tendrán que saber programar.
El valor añadido en los procesos productivos estará
- antes de la fabricación (I+D) y
- después de esta (servicios),
- no en la fabricación misma.
Las decisiones
- no se tomarán a partir de intuiciones e instintos,
- sino a partir de una lectura correcta de la evidencia.
- Los que entienden, interpretan y analizan la
  información
- derrotan a los especuladores de salón
Es sorprendente en este sentido que los españoles acepten sin rechistar la estafa que supone la enseñanza secundaria y universitaria que se imparte en demasiados lugares en España, plagada de profesores que imaginan que enseñar consiste en sentarse en una silla a dictar apuntes (¿no conocerán quizás la moderna invención de la fotocopiadora, la impresora, y el correo electrónico?).
El debate sobre enseñanza se centra siempre, en cada uno de los interminables procesos de “reforma” en si clase de religión sí o clase no; y si formación del espíritu nacional español, o mejor espíritu nacional catalán o cántabro.
Y podemos estar seguros de que los padres protestarán contra cualquier incidente con la comida, que se echarán a la calle ante cualquier subida de tasas, o fallo en la limpieza de las clases.
Pero estamos por escuchar la primera protesta porque a los niños no se les exige suficiente, porque las clases son demasiado blandas, rutinarias, y memorísticas.
Estamos por escuchar la primera protesta porque los chicos salen del colegio, con 16 o con 18 años,
- sin haber adquirido los tres fundamentos claves
  necesarios para
- salir adelante en la economía de conocimiento:
- 1- un nivel avanzado de confianza en el uso de las
      matemáticas y la estadística;
- 2- una capacidad elevada para escribir un argumento,
      no solo correcto gramaticalmente, sino razonado
      con claridad y convicción; y
- 3- un nivel avanzado de inglés.
No nos engañemos, sin haber adquirido estos tres fundamentos básicos para participar en la economía del conocimiento, es como si los niños no hubieran pisado la escuela desde los 14 años.
Y conseguir esta prioridad requiere no solo que los padres se involucren mucho más y que los colegios exijan mucho más, sino también que el modelo educativo cambie, y que exijamos a los Gobiernos, del signo que sea, que
- sacrifiquen primero el gasto en cualquiera de
  los otros dos pilares del Estado de bienestar,
- sanidad y pensiones,
- si es estrictamente necesario, pero 
- que mantengan por encima de todo
- la inversión en capital humano, en educación,
- absolutamente necesaria para
- asegurar el futuro del país.
Luis Garicano - London School of Economics - El País - Madrid - 13-Nov-2012